有没有数据量能很大，服务器性能要求很低的数据库

要处理大量数据且对服务器性能要求低的数据库，主要有以下几种选择：

1. SQLite:
   • 优点: 轻量级，无需安装，单文件数据库。非常适合嵌入式应用或需要简单数据存储的项目。
   • 缺点: 不适合高并发、多用户访问的情况。
2. LevelDB:
   • 优点: 谷歌开发的嵌入式数据库，读写性能高，适合写密集型应用。特别适合键值存储和缓存等场景。
   • 缺点: 不支持SQL查询，主要用于嵌入式环境和低资源需求的系统。
3. Cassandra:
   • 优点: 高扩展性和高可用性，特别适合分布式架构。对于读写分布均匀的数据，Cassandra性能非常高效。
   • 缺点: 初始设置和管理可能比较复杂，而且对服务器硬件要求也较高。
4. InfluxDB:
   • 优点: 专为时间序列数据设计，非常高效。轻量级，且能处理大量时间序列数据而对系统资源要求较低。
   • 缺点: 主要用于时间序列数据，不适合通用的关系型数据库需求。
5. DynamoDB (AWS):
   • 优点: 托管的NoSQL数据库，几乎可以无限扩展。自动处理分片、备份和恢复，运维成本低。
   • 缺点: 依赖AWS生态系统，费用根据使用情况而定。
6. ClickHouse:
   • 优点: 高性能、列存储数据库，非常适合OLAP查询和分析大规模数据。对CPU、内存和I/O要求较低，能在普通硬件上获得良好性能。
   • 缺点: 更加适合数据分析场景，而不是典型的OLTP任务。

对于一般应用，如果你需要处理非常大的数据量但又希望资源占用低，可以考虑使用LevelDB或者ClickHouse，这些数据库在轻量级场景下表现优异。